农业大数据在农业经济管理中的应用分析

1 大数据的特点

庞大的数据体量和丰富的数据种类，是大数据最显著的特点。在数据体量方面，在不断变化的社会活动中，终端设备不断增加，数据采集也越来越广泛，如今大数据的数据体量已经极为庞大，并且仍以每年50%的速度增加；在数据种类方面，大数据的数据种类非常丰富，根据数据的来源、内容、关系等，大数据的数据种类呈现出多元化的特点，同时还有大量非结构化数据[1]。由于大数据的这些特点，想要按照以往的以人力为主的方式对数据进行分析处理已经是不可能的了。

而在农业领域，农业生产可以为大数据提供海量的数据来源，从农作物选地播种到田间管理再到收获，收获后的储存、运输、加工、销售等等，都会产生大量的数据。同时农业和许多行业都有一定的关系，也可以进行大量的数据收集和分析，从而更好地调整农业发展模式，促进农业经济的发展。由此可见，农业大数据已经在农业经济管理中占据了相当重要的位置。

农业生产和工业生产不同，农作物的产量和品质受气候、土壤、农作物品种等条件影响较大，数据不仅具有准确、快速、多样化、大体量的优点，也具有动态化、多维化、不确定性等缺点。

2 农业大数据在农业经济管理中的应用

2.1 农业大数据可以为农业企业提供准确的数据参考

对于农业企业而言，农业大数据能起到至关重要的作用，对于企业决策的制定和企业的发展方向有着决定性影响。农业大数据不仅有利于农业产业链的建设，还能提供更多的就业岗位，同时也能让农产品更好地流通，可以很好地保障农户的经济收益。

2.1.1 农业大数据有利于提高农业企业库存管理、运输管理能力

农业大数据可以通过分析农业企业的发展环境，让农业企业得到更好的发展。农业大数据在农业经济管理中的应用在库存管理、运输管理等方面都能起到较大的作用，通过对不同数据库进行分析，例如销售周期数据、天气数据、运输数据等，让农业企业实现库存管理优化、降低运输成本。因此，农业大数据对于农业企业的库存管理能力和运输管理能力的提升，有着至关重要的促进作用。

2.1.2 农业大数据有利于农业生产

通过信息技术，将在农业生产中采集的数据进行收集和分析，能够更精准地掌握农业生产情况，不仅能优化生产流程，在保证农产品产量和质量的前提下更好的控制成本，还能及时发现生产过程中出现的问题第一时间进行处理。同时，有利于农业企业更好地掌握气候和土壤的实际情况，对生产方式进行合理的调整。

2.1.3 农业大数据有利于提高农业企业销售能力

一方面，农业企业可以通过对客户数据进行分析，更准确的把握市场需求，生产市场需求更高的产品，降低销售难度；另一方面，在生产环节出现问题可以及时发现及时处理，避免由于生产原因造成产品出现问题导致销售难度增加。另外，根据对销售数据的收集和分析，可以适时调整策略，有利于下一代农产品的生产。

2.2 农业大数据可以推动农业技术的发展

农业大数据在农业经济管理中的应用也为农业技术的发展提供了动力，是农业技术重要的发展方向之一。

2.2.1 农业大数据有利于预测的准确性

以往农业经济管理中对数据的收集和统计大都通过抽样调查的方式，有一定几率出现数据偏差，导致数据的真实性和准确性不高。而农业大数据在农业经济管理中的应用则解决了这个问题，可以更精准地对农业生产进行监控，同时也提高了预测精度，为农业技术的发展提供了更有利的条件。

2.2.2 农业大数据有利于农业产业结构优化

农业生产受到外部条件的影响较大，通过农业大数据可以更好地掌握外部条件，对农业生产进行调整，选择更合适的农业生产行业进行发展，有利于提高农业资源的利用率，充分发挥地方优势，从而实现农业产业结构的优化[2]。

2.3 农业大数据可以让农业决策更科学

农业决策对农业发展的影响是决定性的，一旦农业决策出现失误，对农业发展会造成极大的打击。而农业大数据在农业经济管理中的应用，为科学的农业决策打下了良好的基础。

2.3.1 农业大数据降低了农业决策的难度

政府作为农业决策的制定者，由于农业决策对农业发展的重大影响，农业决策的制定和执行必须小心翼翼，一旦农业决策出现失误，必然会影响到农业的发展。因此，在农业大数据没有在农业经济管理中得到应用时，农业决策难度较大。在农业大数据得到应用后，通过庞大精准的数据库和大数据的思维方式，可以为农业决策提供准确的依据，有效降低农业决策的难度。

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